fonction_masque

masque.py

+
 import numpy as np
+import cv2
 
-def masque(image):
-    image_np=np.array(image)
-    for k in range(np.shape(image_np)[0]):
-        for i in range(np.shape(image_np)[1]):
-            pass
-    
\ No newline at end of file
+def remove_isolated_pixels(src):
+    kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)  # Kernel 3x3 pour compter les voisins
+    neighbor_count = cv2.filter2D(src, ddepth=-1, kernel=kernel)  # Comptage des pixels blancs autour de chaque pixel
+    
+    # Masques pour les pixels isolés
+    isolated_white = (src == 255) & (neighbor_count <= 255 * 2)  # Pixels blancs isolés
+    isolated_black = (src == 0) & (neighbor_count >= 255 * 7)    # Pixels noirs isolés
+    
+    # Création d'une copie et correction des pixels isolés
+    result = src.copy()
+    result[isolated_white] = 0  # Remplace les pixels blancs isolés par du noir
+    result[isolated_black] = 255  # Remplace les pixels noirs isolés par du blanc
+    
+    return result